人工智能與全球運作戰(zhàn)略
來源：全球工商管理博士項目 (中英雙語)時間：2019-03-05
2019年1月11日，法國里昂商學(xué)院舉行了一場“人工智能與全球運作戰(zhàn)略“的講座。法國里昂商學(xué)院管理科學(xué)教授,、全球工商管理博士項目（Global DBA）博士生導(dǎo)師龔業(yè)明教授就人工智能的發(fā)展,、運作以及對全球經(jīng)濟、政治的影響進行了闡述,。
人工智能對人類社會未來發(fā)展的影響，可能會與英國的工業(yè)革命媲美。這一重大技術(shù)的發(fā)展可能會導(dǎo)致政治,、經(jīng)濟上的劇烈沖突， 也可能引起對社會倫理和制度設(shè)計的重新思考,。 龔教授從AI的概念與價值創(chuàng)造背景,，AI驅(qū)動運作戰(zhàn)略的概念與框架，AI驅(qū)動的運作戰(zhàn)略與全球化,，AI與全球智能運作戰(zhàn)略以及中國智能制造戰(zhàn)略等幾個話題展開講座,。
一：人工智能的背景
人工智能并不是新技術(shù)。第一次人工智能的浪潮出現(xiàn)在1956年,，在達特茅斯的會議上首次提出了“人工智能”這一概念,，但此后的發(fā)展起起伏伏。當(dāng)前的人工智能并非傳統(tǒng)意義上的人工智能,，它目前的關(guān)注點暫時是機器學(xué)習(xí)的一個子集,，稱為“深度學(xué)習(xí)”。當(dāng)下這一輪方興未艾的“人工智能”正是大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)緊密結(jié)合的產(chǎn)物,。目前的這一波人工智能熱點浪潮起源于2006年,，多倫多大學(xué)的Geoffrey?Hinton教授提出利用預(yù)訓(xùn)練方法緩解局部最優(yōu)解問題，將隱含層推動到了7層,，開始了深度學(xué)習(xí)的新進程,，但在當(dāng)時沒有引起太大的社會關(guān)注，在6年后才成名,。2007年,，旨在幫助視覺對象識別軟件進行研究的大型注釋圖像數(shù)據(jù)庫ImageNet成立，并了組織大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽,。 2012年,，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在比賽中將識別差錯率由26%降到15%，這一結(jié)果引起了轟動,，人工智能似乎已經(jīng)到了可以應(yīng)用的臨界點,。2012年是一個較大的轉(zhuǎn)折點，全球從政府到學(xué)術(shù)圈到產(chǎn)業(yè)界都涌入這個領(lǐng)域，短短七年時間,，就引發(fā)了經(jīng)濟和政策上的巨變,。 2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石,，震驚了世人,，人工智能為普通人所關(guān)注。然而,，這是弱人工智能,，僅比人類大腦的某些功能強，如果發(fā)展到強人工智能和超級人工智能,，可能對人類社會造成非常深遠的影響,，要么是天堂，要么是地獄,。
二：基于人工智能的價值創(chuàng)造新實踐
自2012年以來,，大量的資本和經(jīng)濟勢力開始涌入AI領(lǐng)域，出現(xiàn)了基于人工智能的價值創(chuàng)造新實踐,，在經(jīng)濟,、環(huán)境和社會三個領(lǐng)域產(chǎn)生了驚人的變化。
首先是基于人工智能的經(jīng)濟價值創(chuàng)造新實踐,。在制造業(yè)，特斯拉工廠開始采用高度智能化的機械制造,，車間內(nèi)僅有少量的工人，協(xié)作機器人CoBOT在德國和中國的制造業(yè)取得應(yīng)用,。在服務(wù)業(yè),，海底撈開始用機器人配菜、做飯,、送菜,，而阿里巴巴建立了FlyZooHotel 無人酒店試點。在金融業(yè),，有名的暗池高頻交易采用人工智能開展高頻交易，被稱為人工智能大盜,，而中國建設(shè)銀行上海市分行建立了無人銀行,。在交通業(yè)，里昂的無人巴士被英國報紙稱為全球第一個無人駕駛的巴士服務(wù),，無人駕駛汽車和無人駕駛貨車在谷歌、百度等多個公司取得突破,。在零售業(yè)，人工智能的發(fā)展特別快,，Amazon Go建立了基于人工智能技術(shù)的無人零售店,，基于圖片的社交媒體平臺Pinterest 發(fā)展出圖片搜索技術(shù),，能將一張現(xiàn)實的圖片上的產(chǎn)品聯(lián)系到賣這個產(chǎn)品的廠商或零售商 ,。在物流業(yè),，亞馬遜的KIVA機器人倉儲系統(tǒng)取得廣泛應(yīng)用,，無人機配送取得較大進展,，法國Qopius正在發(fā)展基于人工智能圖像識別的庫存管理系統(tǒng),。
其次是基于人工智能的環(huán)境價值創(chuàng)造新實踐,。芬蘭采用基于人工智能的圖像技術(shù)來進行城市垃圾處理智能垃圾分類,，找出可以回收的垃圾,。 V2G（Vehicle-to-grid,，車輛到電網(wǎng)）是環(huán)境價值的另一個應(yīng)用范例,，當(dāng)電動汽車閑置時，車載電池的銷售電能給電網(wǎng),，當(dāng)車載電池需要工作時，電流則由電網(wǎng)流向車輛,，通過人工智能的優(yōu)化,，實現(xiàn)了電的節(jié)約,。還有基于人工智能的眾包物流配送,，節(jié)省了人力和能源，也是一種新型的綠色物流模式,。
第三是基于人工智能的社會價值創(chuàng)造新實踐,。在eBay上,，買賣糾紛通過SquareTrade這ODR服務(wù)商在線解決,，當(dāng)事人通過ODR系統(tǒng)在線提交事實陳述和證據(jù),，使糾紛在線得到處理,。英國已經(jīng)開發(fā)出在線爭議解決機制，即在線法院,，由機器人當(dāng)法官,，25000英鎊以下的官司可以通過在線法院來打,。人工智能在人類的政治生活中也開始發(fā)揮重要的作用,，英國行為數(shù)據(jù)公司“劍橋分析公司(CambridgeAnalytica)”用基于“側(cè)寫”技術(shù)的新型政治心理測繪學(xué)為總統(tǒng)競選團隊提供了重要的技術(shù)支持,。新加坡采用了機器人智能學(xué)前教育,，建設(shè)了基于人工智能的城市教育系統(tǒng),。還有基于人工智能的城市公共交通系統(tǒng)，采用圖像識別技術(shù)的舊金山防撞公共巴士可以自動識別要撞上去的行人,，以此來減少傷亡,。
三：基于人工智能的運作戰(zhàn)略的概念與框架
在思考人工智能的運作戰(zhàn)略時,，我們要思考幾個問題：一個組織基于人工智能應(yīng)該擅長什么運作? 應(yīng)該培養(yǎng)哪種競爭力? 為了提供這種競爭力, 一個運作系統(tǒng)應(yīng)該提供什么基于人工智能資源和基于人工智能過程? 基于AI的運作戰(zhàn)略的定義是 :一個發(fā)展基于AI的資源和構(gòu)造基于AI的過程的規(guī)劃, 讓導(dǎo)致的競爭力可以最大化組織的凈現(xiàn)值,。基于AI的運作戰(zhàn)略的框架見下圖：
一個常見的人工智能運作戰(zhàn)略問題是:我們是用人工智能來減少成本還是增加價值? 在以前的實踐中，很多組織用人工智能來減少成本,。例如敦豪DHL利用一個“智慧卡車SmartTruck”項目,，來優(yōu)化路徑，降低物流配送成本,。目前越來越多的人認識到,，人工智能更有趣的應(yīng)用是創(chuàng)造新的商業(yè)和運作模式，實現(xiàn)價值增加,。例如Uber利用衛(wèi)星圖像公司DigitalGlobe提供的衛(wèi)星高解析大數(shù)據(jù),，創(chuàng)造了共享經(jīng)濟的價值創(chuàng)造新模式。
四：基于AI的運作戰(zhàn)略與全球化
今天的全球化是以人工智能和大數(shù)據(jù)為一個驅(qū)動力的新一代的全球化,。 全球化如今形成兩個流向。一是從發(fā)達國家到發(fā)展中國家,。如微軟,、IBM、沃爾瑪?shù)?。這些企業(yè)擁有技術(shù),、先進的管理以及優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和強大的財務(wù)能力的優(yōu)勢,。他們進入發(fā)展中國家是為了市場、原材料,、勞動力以及避免貿(mào)易壁壘,，面臨的挑戰(zhàn)也不少，包括法律（知識產(chǎn)權(quán)保護）,、政治,、社會以及環(huán)境問題。另一個流向是從發(fā)展中國家到發(fā)達國家,。印度的Infosys , 中國的海爾、華為,、聯(lián)想,，墨西哥的Cemex 等,，這些公司的優(yōu)勢是低成本,，進入發(fā)達國家是為了市場,、技術(shù)和人才，所面臨的挑戰(zhàn)是產(chǎn)品質(zhì)量,、世界級的服務(wù),、技術(shù)以及國際商業(yè)知識,。
人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動力的全球化不僅是地理意義上的變動,，還意味著跨越五大邊界,，分別是政治分割,、文化分割,、物理分割、發(fā)展分割和關(guān)系分割,。比如,，華為和中興的全球化需要跨越政治分割。但是人工智能和大數(shù)據(jù)的作用是可以不斷地縮小某些分割,。在文化分割上,，中國人傾向集體主義,，美國人比較個人主義，但是今天中國的年輕人變得個性化,，個人主義在上升,，所以中美文化差異在大數(shù)據(jù)和人工智能時代在下降,。這些變化都是需要我們洞察的,。
五：人工智能與全球智能制造戰(zhàn)略
人工智能在全球產(chǎn)業(yè)界,，包括制造業(yè),，形成了巨大影響,。德國提出了工業(yè)4.0,，以西門子為主要代表,。2013年德國聯(lián)邦教育及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟及科技部將其納入《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》,，提升制造業(yè)的計算機化、數(shù)字化和智能化,。德國機械及制造商協(xié)會（VDMA）等設(shè)立了“工業(yè)4.0平臺”,。德國工業(yè)4.0投資并不高,，但其影響遠超過德國范圍,，形成了很大的全球影響,。
美國制造業(yè)先鋒GE公司率先提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”或產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（The Industrial Internet of Things,，IIoT) 概念,。希望通過生產(chǎn)設(shè)備與IT相融合,，目標是通過高性能設(shè)備、低成本傳感器,、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)收集及分析技術(shù)等組合,，大幅提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的效率并創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè),。美國的GE ,、IBM、思科,、英特爾和AT&T 等5家行業(yè)龍頭企業(yè)2014年聯(lián)手組建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）,，將這一概念推廣開來，通過促進物理世界和數(shù)字世界的融合,，加快互聯(lián)機器與設(shè)備的開發(fā),、采集和廣泛使用,，促進智能分析。現(xiàn)在,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟成員已達258 家,。
雖然美國的智能制造主要由企業(yè)推動，政府層面也做了很多工作,。2012年,，奧巴馬政府首次推出“國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”戰(zhàn)略,。2013年美國發(fā)布了《國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)：一個初步設(shè)計》，組建美國制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（NNMI）,。2019年美國總統(tǒng)特朗普啟動“美國人工智能倡議”,，旨在從國家戰(zhàn)略層面調(diào)動更多資源用于人工智能研發(fā)，以應(yīng)對競爭者的挑戰(zhàn),，確保美國領(lǐng)先地位,。
除了這兩個在這一領(lǐng)域影響力較大的國家外,，包括法、韓,、日本,、加拿大在內(nèi)的近20個國家也推出了國家級人工智能戰(zhàn)略。
六：人工智能與中國智能制造戰(zhàn)略
人工智能給人類社會帶來的影響是極其深遠的,，政治層面都會涉及這一重大技術(shù)變革,。比如，當(dāng)前的中美貿(mào)易問題是跟人工智能,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、5G等技術(shù)競爭相關(guān),。很多國都制定了相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略，中國也推出了自己的智能制造戰(zhàn)略,。
《中國制造2025》計劃于2015年由中國國務(wù)院公布,。該計劃以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向,，重點發(fā)展新一代信息技術(shù),、高檔數(shù)控機床和機器人、航空航天裝備,、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶,、先進軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車,、電力裝備,、農(nóng)業(yè)機械裝備、新材料,、生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械10大領(lǐng)域。2018年,，美國總統(tǒng)對中國進口產(chǎn)品加關(guān)稅,，一些名單與《中國制造2025》有關(guān)。
國務(wù)院于2017年印發(fā)并實施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，這是為了搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇,，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國所制定。它的戰(zhàn)略目標是到2030年,，人工智能理論,、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,。
結(jié)束語
人工智能帶來的優(yōu)勢和利益在中國已經(jīng)談的很多了,，最后結(jié)束時我們談?wù)勶L(fēng)險問題。根據(jù)Hofstede文化維度理論及其測量結(jié)果,，中國文化在不確定避免(uncertainly avoidance)這個維度上分數(shù)是較低的,，為30分。部分由于這個文化因素,，中國人對人工智能的風(fēng)險和不確定性談的較少,，對美國電影里機器人危害或滅絕人類的情節(jié)嗤之以鼻，認為荒誕不經(jīng),。
2017年加州伯克利大學(xué)計算機教授Stuart Russell等人在YouTube上發(fā)布了一個無人機殺手機器人的視頻,，恐怖分子能散發(fā)2百萬無人機殺手機器人群對人類進行屠殺。這一視頻比以往的好萊塢電影做的似乎更合乎工程原理,，引起社會的極大關(guān)注和較大恐慌,。針對人工智能可能出現(xiàn)的問題,，不少企業(yè)家已經(jīng)在呼吁正視這些問題。馬斯克說人工智能會威脅全人類工作,，是人類文明存在的根本性風(fēng)險,。人類在強大的人工智能面前可能會淪為“家貓”。蓋茨認為“幾十年后,，人工智能足夠強大,，應(yīng)該擔(dān)心。我同意馬斯克和其他人在這方面的看法,，（我）不理解為什么有人不擔(dān)心,。”中國對此持類似觀點的有馬云等,。面對人工智能,，中國人不僅要抓住機會，還要有這種風(fēng)險意識和制定風(fēng)險控制戰(zhàn)略,。
發(fā)展人工智能的同時,，由此帶來的倫理問題不得不正視。法國教授Bonnefon等人2016年在《科學(xué)》上發(fā)表論文,，談到無人駕駛的汽車在兩難處境中該撞誰,。考慮一輛無人駕駛汽車在緊急情況下必須在兩個選項中做出決策,，(A)前行撞死幾個行人,，或右行撞死一個路人，(B)前行撞死1個行人,，或右行撞死一個自己乘客, (C)前行撞死幾個行人,，或右行撞死一個自己乘客。若是由人駕駛車輛,，人可以做出選擇并承擔(dān)法律責(zé)任,，機器駕駛，那么這個規(guī)則該如何制定,？從這個例子可以看到人工智能帶來的倫理問題非常復(fù)雜和難以處理,。在人工智能時代，對倫理和制度設(shè)計要開展深入的研究與探討,。
