里昂智庫 | 丁文璿：AI賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對企業(yè)進行全面重構(gòu)

來源：法國里昂商學院時間：2019-10-12

隨著數(shù)字社會的形成,，企業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),。數(shù)字化體現(xiàn)動態(tài)信息，不確定性促使企業(yè)必須深入認知和了解數(shù)字轉(zhuǎn)型的特點和方式,。法國里昂商學院的人工智能和商業(yè)分析教授,、全球商業(yè)智能中心副主任丁文璿在AI賦能數(shù)字轉(zhuǎn)型高端論壇暨法國里昂商學院FTEMBA項目招生說明會上,，就人工智能助力企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一課題進行了全面剖析，幫助大家理清了AI在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要作用,。

丁教授在演講中首先指出,，企業(yè)轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是用新生長出來的先進生產(chǎn)力去替換正在衰敗的生產(chǎn)力，并重新探索和構(gòu)建出能夠同先進生產(chǎn)力相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與生產(chǎn)組織,。而這一切又依賴于科學技術(shù)的進步和企業(yè)全體成員的認知水平與技術(shù)能力的提升,。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型強調(diào)了轉(zhuǎn)型的方式：人工智能是當代最成熟的、可公共使用的高端技術(shù),，它的工作基礎(chǔ)和處理內(nèi)容就是數(shù)字,。因此，當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是使構(gòu)建企業(yè)（物體）運動規(guī)律的數(shù)字化表征按照所設(shè)定的規(guī)則體系,，以正確的方式轉(zhuǎn)型成具有先進生產(chǎn)力支撐,，能應(yīng)對不確定性，降低風險,，創(chuàng)造價值并增強競爭力的一個優(yōu)化的物理實體,。

從是否考慮和模仿人腦認知和思維過程的角度劃分，人工智能可分為弱AI和強AI,。弱AI的特點是依賴大數(shù)據(jù),，但不具備理解能力，適用于模式識別,、自動化復(fù)雜計算,、目標移動、下棋等,；強AI的特點是不一定依賴大數(shù)據(jù),，但具備理解能力和自我意識。因此,，當我們設(shè)計一個AI 算法時,，應(yīng)以“人”為本。丁教授認為,，賦予軟件一個功能，就是給機器種植了一種實現(xiàn)這一功能的意志力,！

那么,，AI是如何賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型的呢？丁教授從企業(yè)結(jié)構(gòu)的躍升和企業(yè)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)兩個方面給出了答案,。

所謂企業(yè)結(jié)構(gòu)的躍升,，是指產(chǎn)業(yè)構(gòu)建元素不變，通過產(chǎn)品創(chuàng)新,、服務(wù)創(chuàng)新,、拓寬拓深產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),。AI能夠提供三種賦能方式：

優(yōu)化賦能：原來所有運營皆不變，用 AI 精準處理各種表征關(guān)系狀態(tài)的數(shù)據(jù),，產(chǎn)生優(yōu)化運營和決策,；

深化賦能：拓寬、拓深原來經(jīng)營領(lǐng)域,，保持主打產(chǎn)品穩(wěn)定,；用 AI 分析市場趨勢， 然后根據(jù)自身優(yōu)勢創(chuàng)造新產(chǎn)品及其流程,，包括增加同類產(chǎn)品（如格力電器開展芯片研發(fā)）和增加異類產(chǎn)品（如騰訊開展溫室種菜）,；

流程化賦能：產(chǎn)品不變，用AI改變經(jīng)營模式（拼多多是一個成功案例）,。即,，當沒有自己品牌，企業(yè)知名度不高時,，而已有資金不足以支助企業(yè)開創(chuàng)新領(lǐng)域,，用AI 改變商業(yè)運作模式。

所以,，當企業(yè)結(jié)構(gòu)不變時,， 轉(zhuǎn)型主要指企業(yè)結(jié)構(gòu)的躍升。所謂企業(yè)結(jié)構(gòu)的重構(gòu),，則要求企業(yè)領(lǐng)導者能夠洞察市場的變遷,，顛覆原有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，找到朝陽產(chǎn)業(yè),，實現(xiàn)全盤創(chuàng)新,。此時用弱AI可輔助新產(chǎn)品的設(shè)計，用強AI能夠自主創(chuàng)新和科學發(fā)現(xiàn),。

總體來說,，AI賦能的本質(zhì)就是以AI作為能量體對企業(yè)進行重構(gòu)與結(jié)構(gòu)。

通過AI,，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)力（生產(chǎn)工具由能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具）,、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)方式,、生產(chǎn)組織,、生產(chǎn)者（消費者也可以是生產(chǎn)者）、產(chǎn)品及生產(chǎn)地點等多方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

當企業(yè)用數(shù)據(jù)表示時,，需注意，符號是一種標志,， 而標志是一種功能的命名,。功能是能夠創(chuàng)造出使用價值的,。數(shù)據(jù)和計算機程序代碼作為一類符號表征一種擬人化的生命力，是能夠產(chǎn)生使用價值的特定產(chǎn)品,。為此,，企業(yè)需要認識和了解設(shè)計AI的算法和軟件。

目前,，AI普遍依賴大數(shù)據(jù),，以傳感器+物聯(lián)網(wǎng)+統(tǒng)計類機器學習為生命線。一個可信賴,、負責任的AI至少應(yīng)該滿足以下五項注意：

三大紀律：

傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)該從以下這些要素考慮轉(zhuǎn)型問題：什么企業(yè)必須轉(zhuǎn),？往哪里轉(zhuǎn)、目標任務(wù)是什么,？怎么轉(zhuǎn),、轉(zhuǎn)什么？誰去“做”這個“轉(zhuǎn)”,？“管理層”工作模式和服務(wù)內(nèi)容怎么轉(zhuǎn),？“勞方（員工）”怎么轉(zhuǎn)？若要成功,，必須馬上去做什么,、改什么、學什么,、投入什么,、舍棄什么？資金需要多少,、從哪里來,？原有生產(chǎn)裝置、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)怎么處理,？新產(chǎn)品,、新業(yè)務(wù)誰去創(chuàng)立、何時能見效,？從“舊”到“新”的轉(zhuǎn)型期有多長,、如何順利度過、如何應(yīng)對變故,？轉(zhuǎn)型期的損失估計方法是什么,？“資方”怎么轉(zhuǎn)？股東用什么方法去監(jiān)管數(shù)字化,、智能化的企業(yè)？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能讓企業(yè)變成具有先進生產(chǎn)力支撐,，能應(yīng)對不確定性,，降低風險,，創(chuàng)造價值并增強競爭力的一個優(yōu)化的物理實體。未來,，當量子電腦與生物電腦全盤成熟以后,，企業(yè)還將會向更高層次的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。