研究前沿 | AI的全生態(tài)創(chuàng)新格局如何幫助企業(yè)家重新定義未來,？

來源：法國里昂商學院全球工商管理博士GDBA時間：2018-12-20

在2018年舉辦的IBM年會Think Paris上展示了IBM未來在法國人工智能領(lǐng)域的投資以及里昂商學院的AI項目,。法國里昂商學院Bernard校長認為：如果人工智能（AI）的整合從根本上改變了企業(yè)的運作方式（甚至是企業(yè)文化），我們必須知道如何讓未來的管理者做好準備,。通過AI，預測由AI重新定義的世界,，這堪稱真正的明日挑戰(zhàn),。那么，如何利用人工智能獲取競爭優(yōu)勢?如何才能取得人工智能項目和組織戰(zhàn)略目標的匹配?以及如何在組織中培養(yǎng)人工智能的創(chuàng)新生態(tài)等問題是企業(yè)家們不得不直面與深思的,。

巨頭介入 智能語音先發(fā)優(yōu)勢減弱

以中文智能語音技術(shù)的研發(fā)和應用為例,，科大訊飛曾是當之無愧的行業(yè)龍頭。在2013年的頂峰期,，科大訊飛稱其“持續(xù)為移動,、電信、聯(lián)通,、英特爾,、華為、小米,、聯(lián)想,、海爾、騰訊,、上汽,、一汽、吉利,、美的,、格蘭仕等2000多家開發(fā)伙伴提供語音開發(fā)能力，涵蓋了語音技術(shù)應用各領(lǐng)域的龍頭企業(yè)”,，擁有“產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)”,。

接受《商學院》記者錢麗娜采訪時，法國里昂商學院管理科學教授龔業(yè)明博士表示,，“基于Hinton研究的新型深度學習在人工智能領(lǐng)域是一次顛覆性的創(chuàng)新,，業(yè)界發(fā)現(xiàn)深度學習與大數(shù)據(jù)結(jié)合后非常有價值，GPU為大數(shù)據(jù)的海量運算提供了支持,。深度學習的基礎(chǔ)——算法,、算力和大數(shù)據(jù)因為產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的改善而得到了提高。”

在智能語音領(lǐng)域,，深度學習的好處是可以省去諸多語音模型創(chuàng)建環(huán)節(jié),，降低了開發(fā)的難度,、時間和成本，一大批企業(yè)紛紛涌入智能語音領(lǐng)域,，與科大訊飛展開競爭,。

生態(tài)之爭

在人工智能時代，究竟怎樣的技術(shù)能夠直接變現(xiàn)脫穎而出,？對企業(yè)而言,，有沒有抓住重大科技創(chuàng)新的捷徑？

龔教授表示,，“沒有什么短平快的捷徑,，因為概率是無情的! 經(jīng)濟預測尚有一定的準確性，對一個組織來說,， 技術(shù)創(chuàng)新的成功預測就比較困難了,。Hinton發(fā)明了新型深度學習后，一段時間內(nèi)同行也不知道這項技術(shù)有多偉大,。在這個時代,，一家小公司會因為發(fā)明了一項重大技術(shù)從而就能引領(lǐng)一個時代，而以往主宰一個時代的大公司也會快速隕落,。有解決之道,，但不是在單一組織層次。所以考慮概率論,，單一組織較難抓住重大技術(shù)創(chuàng)新機會,，要靠一個科技創(chuàng)新生態(tài)群來抓住技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)化機會?！?

龔教授認為,，雖然提高動態(tài)能力，學習能力和吸收能力對單個組織抓住技術(shù)創(chuàng)新機會有幫助,，但是重大科技創(chuàng)新成功對單個組織而言是小概率事件,，一個企業(yè)很難抓住所有的重大突發(fā)機會，需要借助一個生態(tài)群,、創(chuàng)新群和產(chǎn)業(yè)群來尋找機會?！霸诠韫壬浪赖钠髽I(yè)很多,，但由于硅谷形成了良好的產(chǎn)業(yè)群和生態(tài)群，每個時代都會有企業(yè)抓住技術(shù)機遇脫穎而出,?！?

除了生態(tài)，更重要的是各家可以此獲得大量的生態(tài)數(shù)據(jù),，從而為不同場景下的深度學習提供有用的數(shù)據(jù),。因此，人工智能的競爭不是單個企業(yè)的競爭，而是一個產(chǎn)業(yè)鏈對一個產(chǎn)業(yè)鏈的競爭,、一個體系對一個體系的競爭,，是生態(tài)的競爭，需要形成從源頭技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的全生態(tài)創(chuàng)新格局,。

技術(shù)層上巨頭跑馬圈地
應用型企業(yè)在細分行業(yè)中尋找機會

專業(yè)壁壘在醫(yī)藥領(lǐng)域尤為明顯,。為生物制藥公司提供臨床研究服務的PPC佳生公司副總裁，2018級里昂Global DBA學員張曉鳴女士在接受《商學院》雜志采訪時提到,，在新藥臨床研究領(lǐng)域,，最大的困難是患者招募，臨床試驗90%的延誤都是由于找不到合適的患者,。

一項復雜的腫瘤新藥臨床試驗往往有二三十條入選標準,，需要專業(yè)醫(yī)學人士指導才能匹配到合適的患者。近來不少AI創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)了人工智能臨床試驗患者招募系統(tǒng),，患者將病歷上傳至平臺,，系統(tǒng)將上傳的病歷自動與臨床試驗數(shù)據(jù)庫比如clinical trials.gov上登記的臨床試驗進行匹配，進而為患者推薦可能適合參加的新藥臨床試驗,。

擁有MBA和理學專業(yè)雙碩士的張曉鳴,，選擇就讀DBA，就是想尋找到解決臨床試驗找不到患者這一行業(yè)的普遍瓶頸上問題的方法論,。她正在與中國相關(guān)的人工智能公司合作,，選擇的標準首先看這些公司是否擁有足夠規(guī)模的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，其中的一家已經(jīng)與中國100多家醫(yī)院合作構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡,?！斑@些公司都是這幾年才陸續(xù)嶄露頭角，它們主攻醫(yī)療領(lǐng)域,，可以提供專業(yè)的人工智能解決方案,。”

錢麗娜和游叢瑞對本文有所貢獻
部分文章內(nèi)容節(jié)選自
2018年第12期《商學院》文章：劉慶峰的焦慮:科大訊飛危局
校稿：里昂Global DBA項目


龔業(yè)明 教授
法國里昂商學院教授,、博士生導師
美國康奈爾大學商學院訪問教授

龔教授獲得法國歐洲工商管理學院(INSEAD)碩士,，荷蘭鹿特丹大學鹿特丹管理學院博士，美國芝加哥大學商學院博士后,。龔教授的主要研究領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)物流,、大數(shù)據(jù)供應鏈管理、智能運作戰(zhàn)略,、智能制造,。龔教授在德國出版社Springer以獨立作者身份發(fā)表英文專著 “全球運作戰(zhàn)略”,為Springer的暢銷書,年銷售百萬歐元，被歐美澳40多家商學院列為指定教材,。根據(jù)最新2018年美國最大物流與供應鏈協(xié)會MHI發(fā)布的科學統(tǒng)計學論文,，龔教授在倉儲物料領(lǐng)域,，學術(shù)領(lǐng)導力排名位居全球前十，法國第一,。

張曉鳴
法國里昂商學院2018級Global DBA
擁有MBA和理學專業(yè)雙碩士學位
百利佳生醫(yī)藥科技有限公司副總裁
中國區(qū)業(yè)務發(fā)展總負責人

張曉鳴的研究方向為開發(fā)大數(shù)據(jù)分析,，在臨床研究CRO行業(yè)中實現(xiàn)業(yè)務模式轉(zhuǎn)型。通過做這個研究課題,，幫助她認識自己的組織,，并為她所在的行業(yè)未來應用大數(shù)據(jù)分析做出調(diào)查和發(fā)現(xiàn)。在研究過程中,，進一步發(fā)展研究技能,，并開發(fā)概念模型。未來這個模型可以被證明對整個行業(yè)都有所貢獻,，這是曉鳴從事這項研究的初衷,。