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法國里昂商學(xué)院本科和碩士項(xiàng)目
直播課堂預(yù)告
法國在健康與醫(yī)療領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先地位,，
在這個領(lǐng)域有許多躋身于世界500強(qiáng)的跨國企業(yè)，
如全球第三大制藥集團(tuán)賽諾菲-安萬特,，
全法第二大私營制藥集團(tuán)皮爾法伯,，等等。
為了順應(yīng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)逐步走向數(shù)字化,，
培養(yǎng)更多專業(yè)人才,，
里昂商學(xué)院開設(shè)了全新專業(yè)
——健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理碩士項(xiàng)目
4月11日的直播專場,，
2019級健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理在讀生
王禹康同學(xué)將走進(jìn)直播課堂和大家互動,，
分享之前在醫(yī)療行業(yè)知名企業(yè)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷,，
目前已拿到
一家一線醫(yī)療咨詢公司的咨詢分析師offer。
同學(xué)們不要錯過與學(xué)長面對面,，
深度解析高潛職位的機(jī)會,。
時間：4月11日 (周日,，19:00-20:00)
近年來，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷推進(jìn)的大背景下,，人工智能發(fā)展迅速,，并與多種應(yīng)用場景深度融合，逐漸成為推動經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要技術(shù),，醫(yī)療作為社會經(jīng)濟(jì)和人民生活最密切的場景之一,，人工智能與醫(yī)療應(yīng)用場景之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，人工智能醫(yī)療越來越受重視,。
目前,，我國人工智能醫(yī)療處于成長期，投融資市場發(fā)展迅速,，項(xiàng)目以A輪和天使輪為主。醫(yī)療機(jī)器人作為人工智能醫(yī)療主要細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域之一,，2019年市場規(guī)模達(dá)43.2億元,，其中康復(fù)機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人,、輔助機(jī)器人和醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人占比分別為47%,、17%、23%和13%,。
AI醫(yī)療概述
人工智能
人工智能已經(jīng)發(fā)展了大半個世紀(jì),，人們對于深度學(xué)習(xí)探索較多，但受制于計算機(jī)的計算能力,，以及算法本身的限制,，效果不太好，直到2006年,，Hinton解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大量參數(shù)訓(xùn)練的問題,。從2009年開始人工智能飛速發(fā)展。2015年,、2017年,，兩場世界矚目的人機(jī)圍棋大賽之后，人們對人工智能的認(rèn)識將進(jìn)一步的加深,。而AlphaGo用于下圍棋的高效算法是一種通用型的算法,，這種算法可以推廣到其他算法，把人工智能運(yùn)用到各個領(lǐng)域,。
AI+醫(yī)療
AI賦能醫(yī)療,。人工智能醫(yī)療簡單說即以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集,，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中,，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量,。2000年-2015年期間，國外的研究重點(diǎn)為AI在臨床知識庫外的應(yīng)用,，如手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用落地,、鼓勵發(fā)展電子病歷等。而中國仍以研究更多類疾病的臨床知識庫為主,，發(fā)展相對緩慢,。2015年-2017年，由于AI在圖像識別方面的準(zhǔn)確率有大幅度提升,，AI+影像得以快速發(fā)展,。2018年后，中國AI+醫(yī)療進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段,，智慧病案等新產(chǎn)品相繼面世,，目前國產(chǎn)手術(shù)機(jī)器人尚在研究階段。
*數(shù)據(jù)來源于艾瑞咨詢
我國AI醫(yī)療市場規(guī)模
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,，語音交互,、計算機(jī)視覺和認(rèn)知計算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)也逐漸成熟,，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的各項(xiàng)運(yùn)用變成了可能,。如語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識別,、輔助診療/癌癥診斷,、醫(yī)療機(jī)器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析,，AI醫(yī)藥研發(fā)等,。隨著人工智能醫(yī)療市場的不斷發(fā)展，熱度不斷提升,，據(jù)統(tǒng)計,，2017年行業(yè)市場規(guī)模已達(dá)到136.5億元，2018年市場規(guī)模在210億元左右,，同比增長54%,。
隨著我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均,，醫(yī)護(hù)人員短缺,，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地,，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展,。據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一,。
*數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院,、博裕金融懂醫(yī)行數(shù)據(jù)庫
AI醫(yī)療八大應(yīng)用場景
疾病風(fēng)險管理與預(yù)測
疾病風(fēng)險預(yù)測是指通過基因測序與檢測，提前預(yù)測疾病發(fā)生的風(fēng)險,。疾病風(fēng)險預(yù)測核心解決的問題是預(yù)測個體在未來一段時間內(nèi)患某種疾病或（發(fā)生某種事件）的風(fēng)險概率,。疾病預(yù)測會根據(jù)某個人群定義，例如全人群,、房顫人群,、心梗住院人群等，針對某個預(yù)測目標(biāo),，例如腦卒中,、心衰、死亡等,，設(shè)定特定的時間窗口,，包括做出預(yù)測的時間點(diǎn)，和將要預(yù)測的時間窗,，預(yù)測目標(biāo)的發(fā)生概率,。
醫(yī)院管理
主要指針對醫(yī)院內(nèi)部、醫(yī)院之間各項(xiàng)工作的管理,，主要包括病歷結(jié)構(gòu)化、分級診療,、DRGs（診斷相關(guān)分類）智能系統(tǒng),、醫(yī)院決策支持的專家系統(tǒng)等。在分級診療的政策推動之下,，國內(nèi)陸續(xù)出現(xiàn)促進(jìn)分級診療的企業(yè)服務(wù),，行業(yè)前景廣闊。分級診療的實(shí)現(xiàn),，離不開醫(yī)聯(lián)體與智能云服務(wù),，二者相輔相成。目前國內(nèi)共有21家公司提供“醫(yī)院管理”服務(wù),，業(yè)務(wù)大多集中于病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù),。
輔助診療
“AI+輔助診療”的產(chǎn)品還有兩大類：醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療、醫(yī)療機(jī)器人（主要指針對診斷與治療環(huán)節(jié)的機(jī)器人）,。醫(yī)療機(jī)器人主要包括手術(shù)機(jī)器人,、腸胃檢查與診斷機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人等,。我國在醫(yī)療機(jī)器人的研究與政策支持方面,，都具有良好的發(fā)展環(huán)境。目前國內(nèi)致力于手術(shù)機(jī)器人的公司主要采用兩種業(yè)務(wù)模式：第一種，面向醫(yī)院進(jìn)行機(jī)器人產(chǎn)品的單獨(dú)銷售,，并提供長期維修服務(wù),；第二種，是為醫(yī)院提供手術(shù)中心整體工程解決方案,。例如,，Google研發(fā)的Deep Mind Health系統(tǒng)將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)結(jié)合，通過強(qiáng)大的通用學(xué)習(xí)算法模擬構(gòu)建人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，以便更好的解決醫(yī)療保健問題,。
虛擬助理
醫(yī)療領(lǐng)域中的虛擬助理，基于特定領(lǐng)域的知識系統(tǒng),，通過智能語音技術(shù)和自然語言處理技術(shù),，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南作對比,，為用戶提供醫(yī)療咨詢,、自診、導(dǎo)診等服務(wù),。根統(tǒng)計,，目前國內(nèi)共有15家公司提供“虛擬助理”服務(wù)，主要解決語音電子病歷,、智能導(dǎo)診,、智能問診、推薦用藥等需求,，并且有衍生出更多需求的可能性,。
健康管理
“健康管理”應(yīng)用場景，主要包含營養(yǎng)學(xué),、身體健康管理,、精神健康管理三大子場景。目前國內(nèi)共有14家公司提供“健康管理”服務(wù),，公司大多集中于身體健康管理場景,。企業(yè)包括：妙健康、碳云智能,、橙意家人,、人和未來、解碼DNA,、時云醫(yī)療等,。國內(nèi)在營養(yǎng)學(xué)場景的人工智能公司較少，國人尚未普遍樹立營養(yǎng)飲食意識,；碳云智能和Airdoc的產(chǎn)品分別通過血糖監(jiān)測和菜品識別指導(dǎo)用戶合理用餐,。
藥物挖掘與研究
傳統(tǒng)的藥物研發(fā)存在研發(fā)周期長、研發(fā)成本高、研發(fā)成功率低等痛點(diǎn),。人工智能與藥物挖掘的結(jié)合,，使得新藥研發(fā)時間大大縮短，研發(fā)成本大大降低,；這將有可能根本上改變用藥“平均”觀念,。目前國內(nèi)AI+藥物挖掘已經(jīng)在逐步落地，但研發(fā)周期仍相對較長,，且算法需要大量的時間和數(shù)據(jù)積累,，短期內(nèi)很難產(chǎn)生營收數(shù)據(jù)。
法國在健康與醫(yī)療領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先地位,，在這個領(lǐng)域有許多躋身于世界500強(qiáng)的跨國企業(yè),，如全球第三大制藥集團(tuán)賽諾菲-安萬特，世界第二大護(hù)膚,、化妝品實(shí)驗(yàn)室及全法第二大私營制藥集團(tuán)皮爾法伯,，等等。為了順應(yīng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)逐步走向數(shù)字化,，培養(yǎng)更多專業(yè)人才,，法國里昂商學(xué)院開設(shè)了全新專業(yè)——健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理碩士項(xiàng)目。一起來了解下,！
里昂商學(xué)院本科和碩士項(xiàng)目——直播課堂回顧
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