高中生看過來 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動未來! 數(shù)據(jù)科學專業(yè)申請最強解析！

來源：法國里昂商學院時間：2023-03-03

想必大家對“大數(shù)據(jù)”這個詞不會感到陌生,，現(xiàn)如今我們生活在大數(shù)據(jù)時代下,。前腳剛討論過的話題，可能下一秒就會出現(xiàn)在我們的手機屏幕里,。昨天才搜索過的內(nèi)容，今天可能就會被推薦到手機列表變成相關產(chǎn)品。大家的生活彷佛被監(jiān)視了一番,。

大數(shù)據(jù)無處不在，人類社會的數(shù)據(jù)量一直處于快速增長中,，尤其在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)達的今天,。于是,，有越來越多的人開始投身于研究、分析數(shù)據(jù),、并把數(shù)據(jù)作為重要的行事參考依據(jù),。Data Science 就在這樣的時代背景下逐步成為熱門專業(yè)。

數(shù)據(jù)科學專業(yè)為何如此火爆,？

Data Science（數(shù)據(jù)科學）是一門利用數(shù)據(jù)學習知識的學科,，其目標是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結合了諸多領域中的理論和技術,，包括應用數(shù)學,、統(tǒng)計、模式識別,、機器學習,、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算,。數(shù)據(jù)科學通過運用各種相關的數(shù)據(jù)來幫助非專業(yè)人士理解問題,。數(shù)據(jù)科學技術可以幫助我們?nèi)绾握_的處理數(shù)據(jù)并協(xié)助我們在生物學、社會科學,、人類學等領域進行研究調(diào)研,。

此外，數(shù)據(jù)科學也對商業(yè)競爭有極大的幫助,。各個行業(yè)的公司,，如今都會創(chuàng)辦自己的行業(yè)研究部門和通過大數(shù)據(jù)分析消費者行為與偏好的部門，例如 Netflix,，迪士尼,，國內(nèi)的 BAT，京東小米等大廠,。

數(shù)據(jù)科學專業(yè)大學四年如何玩轉,？

那么，很多人都會好奇：如果本科選擇就讀Data Science（數(shù)據(jù)科學）專業(yè),，又都在學些什么呢,？總的來說，Data Science（數(shù)據(jù)科學）的學習主要分為：數(shù)據(jù)模型,、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化三個模塊,。作為一門跨領域?qū)W科，該專業(yè)的學生一般會學習：數(shù)據(jù)分析,、計算機編程,、預測建模、統(tǒng)計學,、概率論,、微積分等課程,。

里昂商學院和里昂中央理工學院全新開設的，數(shù)據(jù)科學理學學士－企業(yè)責任專業(yè)旨在培養(yǎng)具有寬廣的國際化視野,，運用大數(shù)據(jù)思維及分析應用技術的高層次大數(shù)據(jù)人才,。里昂商學院和里昂中央理工學院是兩所享有全球聲望的商學院和工程師學院。

里昂中央理工學院是法國最好的工程師大學校之一,，為中央理工學院聯(lián)合體的創(chuàng)始成員,。始建于1857年，建校初期的目的是為法國工業(yè)界培養(yǎng)自己的管理者,，是1990年創(chuàng)立的全法中央理工大學聯(lián)盟成員,，每年法國各大報刊雜志的大學排行榜上里昂中央理工大學都占有一席之地。里昂中央理工學校和工業(yè)界聯(lián)系緊密并培養(yǎng)適應市場需求的人才,。多年來,，該校為工業(yè)界培養(yǎng)了大批高級工程師和領導人。

該專業(yè)的課程由兩校聯(lián)合提供,，融合工商管理,、數(shù)據(jù)科學以及企業(yè)社會責任的混合式學習內(nèi)容。學生通過在兩校四年的學習,，將掌握核心數(shù)學知識,，并在此基礎上建立計算、最佳決策,、概率建模和統(tǒng)計推理方面的能力,。

大一課程設置

  • Mathematics & Computer Science Fundamentals | Fundamentals of Responsible Business.
  • Calculus 1 (real analysis, linear algebra)
  • Probability
  • Fundamentals of Computer Programming
  • Fundamentals of Computer Algorithmics
  • Calculus 2 (multivariate calculus, optimization) Statistics
  • Introduction to Data Analysis
  • Introduction to Management
  • Introduction to Economics
  • Sustainable Project Management

大二課程設置

  • Data Science | Technologies of AI. Business Practice | Corporate Social Responsibility
  • Numerical Methods for Optimization
  • Statistical Learning
  • Machine Learning for Business
  • CSR & AI for Society
  • AI Culture
  • Big Data
  • Deep Learning
  • Agile Sofware Engineering
  • Web & AI Tools
  • Marketing & Managerial Finance


大三課程設置

  • Advanced Language Models | Modern Trends in AI | Digital Business | Corporate Law
  • AI Responsible Mission 1
  • Natural Language Processing
  • Modern Trends in AI
  • NLP & NLU for Business
  • Digital Advances for Business
  • Digital Marketing and Personalization for Brand Management
  • Deep Learning Projects
  • Organizational Behaviour & Strategy
  • Responsible Algorithmics
  • Corporate Law

大四課程設置

  • Research Mission | Tech Seminars | Innovation | Human & Machine Cognition
  • AI Responsible Mission 2
  • Tech Workshop Series
  • Research Mission - Techno Watch
  • Managing Innovation
  • Machine & Human Cognition
  • Licence Thesis





課程專業(yè)第三和第四年主要是以3個專業(yè)方向為導向的實踐課程，結構如下：

? 4個月的實踐項目（在第三年的春季學期）

? 3個月的實習（在第三年的夏季學期）

? 4個月的實踐項目（在第四年的秋季學期）

“數(shù)據(jù)科學” 方向：學生在春季實習期間加入—家公司,，參加 —個為期—年的全面項目,，并在最后交付—個項目解決方案。

“研究” 方向：學生與研究實驗室合作進行研究項目,。

“創(chuàng)業(yè)”方向：學生們獲得里昂商學院和里昂中央理工學院孵化器的培訓與支持,，開始創(chuàng)辦自己的企業(yè)。

從以上課程設置來看,，除了會學習到計算推導知識和計算機編程技術外,，還會學習到數(shù)據(jù)管理策略以及相關領域的知識和理論,。最重要的是,，該專業(yè)將學生與行業(yè)從業(yè)者聚集在一起，開發(fā)新技術,，并將其轉化為行業(yè)實踐,。Data Science（數(shù)據(jù)科學）與傳統(tǒng)Computer Science （計算機科學）最大的差別在于，前者不是在比誰的代碼寫得好,，而是在比誰指定的方案更加適合解決實際問題,。

大數(shù)據(jù)專業(yè)在就業(yè)崗位和待遇方面還是相當可觀的,，但是前提需要你有扎實的基礎以及保持不斷學習新技術的態(tài)度，因為互聯(lián)網(wǎng)時代框架技術永遠都在不斷改朝換代,。話不多說,，趕緊鍵盤敲爛，迎接未來的工資過萬,！