里昂智庫(kù) | 丁文璿教授談人工智能及其管理科學(xué)應(yīng)用
來源:法國(guó)里昂商學(xué)院時(shí)間:2022-05-18
2022年4月16日,,法國(guó)里昂商學(xué)院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿教授以“人工智能、管理變革與生涯晉級(jí)”為核心主題,,對(duì)“人工智能及其管理科學(xué)應(yīng)用”進(jìn)行專題授課,。課程從CTO在企業(yè)中的功能演變與價(jià)值創(chuàng)造、人工智能如何賦能企業(yè),、人工智能在管理科學(xué)中的運(yùn)用等維度展開,。

丁文璿
人工智能與商業(yè)分析教授
法國(guó)里昂商學(xué)院
全球商業(yè)智能中心(BIC)副主任
工商管理博士DBA導(dǎo)師
CTO在企業(yè)中的功能演變與價(jià)值創(chuàng)造
現(xiàn)在人工智能特別熱,而首席技術(shù)官(CTO)和人工智能是有密切關(guān)系的,,所以我先講一下CTO的功能演化,。在有互聯(lián)網(wǎng)以前,各個(gè)企業(yè)和公司里,,CEO和CFO(首席財(cái)政官)是起到主導(dǎo)作用的,。當(dāng)時(shí)一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)好壞、運(yùn)作好壞,,實(shí)際是跟企業(yè)的資產(chǎn)管理有緊密關(guān)系的,。那時(shí)候CTO的作用在很多情況下是輔助企業(yè)運(yùn)行的。在那種組織運(yùn)作情況下,,辦公室自動(dòng)化和管理信息系統(tǒng)在管理上得到了比較好的應(yīng)用,。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之后,企業(yè)內(nèi)部管理者的層次有了一定的變化,,因?yàn)橛谢ヂ?lián)網(wǎng)之后,,網(wǎng)絡(luò)不僅是信息的載體和傳播體,也成為了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的場(chǎng)所 —— 市場(chǎng),。這時(shí)候,,我們企業(yè)內(nèi)管理者又出現(xiàn)了一個(gè)新的頭銜,那就是CMO(首席市場(chǎng)官),。他們?cè)谄髽I(yè)的運(yùn)營(yíng)策略上占著一定主導(dǎo)作用,。因?yàn)槭袌?chǎng)決定需求,決定企業(yè)的運(yùn)營(yíng),,CMO要根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)背景和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的情況下,,判斷企業(yè)的運(yùn)作情況。所以CEO,、CFO和CMO三者實(shí)際上在一個(gè)公司里起著至關(guān)重要的領(lǐng)導(dǎo)作用,。這時(shí)候CTO的作用還是如何提供技術(shù)支持使企業(yè)的信息和相關(guān)服務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)上顯示,例如建立網(wǎng)站,介紹,、宣傳企業(yè)或公司的產(chǎn)品信息,。所以CTO還沒有走到前臺(tái),他們的職能在公司或企業(yè)里仍然是在后臺(tái)提供輔助的機(jī)房支撐,。
當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)閱覽器和搜索引擎功能不斷增加和增強(qiáng)時(shí),,大家意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)可以每時(shí)每刻聯(lián)系到千萬用戶,企業(yè)可以用互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行各種商業(yè)活動(dòng),,而不是單純的像電話黃頁(yè)薄那樣的只是信息展示,。于是,各企業(yè)的網(wǎng)站就需要功能提升成為企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的平臺(tái)主體,。這時(shí)候,,CTO職能就由后臺(tái)走到了企業(yè)的前臺(tái)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)使得CTO成為一個(gè)企業(yè)的主要決策者之一,。之后,,新型的平臺(tái)企業(yè)就迅速崛起了。
下圖顯示了三個(gè)不同的公司,,它們創(chuàng)立的時(shí)間不一樣,,但是這三個(gè)公司代表了信息技術(shù)革命變化過程中的CTO在企業(yè)中身份或功能的演化,也決定了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成功,。
美國(guó)的通用電氣(GE)是老牌的實(shí)體公司,,建立于1892年,在互聯(lián)網(wǎng)之前是一個(gè)運(yùn)營(yíng)非常成功的世界型大企業(yè),。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時(shí)期,,CTO功能在GE一直不是處于主導(dǎo)地位而僅被定位于服務(wù)公司的數(shù)字分析。所以,,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)下的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)崛起和繁榮時(shí),,由于缺乏清晰的、完整的對(duì)網(wǎng)路經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化理解,,GE的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路非常艱難,,成為了失敗的典范之一。而搜索引擎公司Google能夠伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及而不斷發(fā)展壯大,,成為世界頂級(jí)高科技公司之一,。利用平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的概念,2009年成立的移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)Uber開啟了共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)模式,,即:在不擁有實(shí)體產(chǎn)業(yè)(例如汽車)的條件下,,三個(gè)技術(shù)人員利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)卻能夠提供實(shí)體的類似出租車、送餐等服務(wù)功能,。因此,,我們看到隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,CTO在公司企業(yè)的主導(dǎo)作用也突顯起來,。尤其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算之后,,很多大型的高科技企業(yè),尤其是IT行業(yè)的企業(yè)迅速崛起與CTO的作用是密不可分的,。只要是掌握先進(jìn)的技術(shù),,公司的運(yùn)作完全可以按照一個(gè)嶄新的概念來進(jìn)行變革,這就是CTO的作用,。
再舉個(gè)例子,,美國(guó)非常著名的披薩公司達(dá)美樂(Domino’s),專門提供披薩訂購(gòu)服務(wù),。在1987年提供披薩訂購(gòu)服務(wù)的時(shí)候,,價(jià)值定位在于迅捷。它的服務(wù)理念在于一旦收到電子訂單,,在30分鐘之內(nèi)一定要送到披薩,,否則的話就提供免費(fèi)服務(wù)。到2017年的時(shí)候,,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)蓬勃興起,,而且各地都已經(jīng)普遍應(yīng)用的時(shí)候,它的價(jià)值定位就變成了無論在何時(shí)何地,,我們都可以提供訂購(gòu)披薩的服務(wù),,因此它的整個(gè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)在不同時(shí)代是不一樣的。現(xiàn)在采訪這家公司的CEO,,他說:“公司已經(jīng)不只是單純的一個(gè)披薩公司了,,而是變成了一個(gè)科技公司?!?
在這其中起主導(dǎo)作用的是CTO,,它已經(jīng)超越了CFO和CMO的作用了,已經(jīng)變成了企業(yè)的主力軍,。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的市場(chǎng)價(jià)值與同行業(yè)企業(yè)比較,,飆升非常快,,擁有互聯(lián)網(wǎng)概念和思維的公司的市值上升非??臁?
當(dāng)前,,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下要求企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重?fù)?dān)要落在CTO身上,因?yàn)樗麄兞私鈹?shù)字化的內(nèi)涵,,數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)的路徑,。CTO的頭腦里要有很清醒的概念,,要想到你的企業(yè)怎么樣實(shí)施數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,體現(xiàn)在“轉(zhuǎn)什么”,、“怎么轉(zhuǎn)”,、和“如何落地”。所以,,CTO是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的一個(gè)主力軍,。因?yàn)閿?shù)字時(shí)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)到目前為止,也是落在了信息技術(shù)和目前人工智能如何落地企業(yè)并發(fā)揮其應(yīng)有作用的問題,。
所以,,轉(zhuǎn)到人工智能(AI)上,我們?cè)谙?,人工智能目前這么熱,,它到底能夠給企業(yè)賦予什么樣的能量?我們很感興趣的是:要怎么樣做,,AI才能實(shí)現(xiàn)賦能,?怎樣做才能發(fā)揮CTO的職責(zé)?才能夠使企業(yè)不僅在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代蓬勃發(fā)展,,而且還能從數(shù)字化成功邁向?qū)碇悄芑碌闹腔劢?jīng)濟(jì)時(shí)代,?
因此大家如果想學(xué)CTO這個(gè)專業(yè)、或者說想成為企業(yè)的CTO(或一個(gè)成功的CTO),,你們實(shí)際上是要與時(shí)間進(jìn)行賽跑,。你們的知識(shí)體系一定要跟得上時(shí)代的步伐。目前,,技術(shù)作為一種生產(chǎn)力和作用力對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方方面面的推動(dòng)在逐漸加快,。其被應(yīng)用的速度越快,技術(shù)迭代的時(shí)間周期變得越短,,同時(shí)企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)周期也變得越來越短,。我們所感覺到的是——企業(yè)的成長(zhǎng)在不斷的加快,企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品的生命周期也會(huì)不斷縮短,,爭(zhēng)奪用戶的時(shí)間窗口也在變短,。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)的任務(wù)也改變了,,各個(gè)企業(yè)工作的模式也發(fā)生了改變,。為適應(yīng)數(shù)字化生產(chǎn),企業(yè)生產(chǎn)裝置也要做出相應(yīng)變化,。不僅生產(chǎn)的流程和管理流程要順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的操作流程,,而且員工崗位和人員素質(zhì)都應(yīng)該順應(yīng)要求變化。這時(shí),,如果企業(yè)跟不上這些要求步伐,,那么企業(yè)被淘汰的時(shí)間也會(huì)越來越快,。在這種情況下,企業(yè)里最重要的核心人物CTO就具有統(tǒng)管全局的能力,。因?yàn)?,生產(chǎn)力決定了各種轉(zhuǎn)型的方式,而相比較傳統(tǒng)的CEO, CFO,和CMO, CTO 更具有專門化的技術(shù)知識(shí)背景,。CTO們要考慮的是:你們或者企業(yè)需要獲得什么樣的新知識(shí)(或做什么)才能在當(dāng)前數(shù)字化時(shí)代或人工智能時(shí)代下,不被淘汰,!
人工智能如何賦能企業(yè)
談到人工智能如何落地企業(yè)并成功應(yīng)用,,我們一定要知道智能時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義:為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?大家肯定想用計(jì)算機(jī),,肯定也有想用到人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理和智能制造,。因?yàn)橛?jì)算機(jī)所能接受的輸入就是那種0,1代碼,也就是數(shù)字,,所以必須我們要把各種生產(chǎn)的處理過程,、組織的流程全部要轉(zhuǎn)化成能夠使用計(jì)算機(jī)處理的,能夠使用人工智能技術(shù)的一個(gè)方式,。否則的話,,人工智能技術(shù)是很難真正落地的。所以說,,CTO們要具有這種能使人工智能真正發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的思想理論,;要能夠?qū)⑷祟惖闹腔圪x能給機(jī)器的能力,使它具有能夠按照某種意志,、有意識(shí)地自主形成生產(chǎn)力,。那么,怎樣才能讓機(jī)器形成這樣的生產(chǎn)力,?這就全靠CTO們的邏輯理念和組織能力,。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的條件下,考慮到企業(yè)創(chuàng)新,,重塑企業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力,,“如何用人工智能的技術(shù)來解決所面臨的各種各樣問題”其實(shí)是當(dāng)前很多企業(yè)都面臨的困惑。在技術(shù)層面上,,我們?cè)谌斯ぶ悄苓@樣的一個(gè)大標(biāo)題下有各種眾多的“功能”技術(shù)集,,CTO不僅要幫助CEO來考慮如何挖掘技術(shù)帶來的真正價(jià)值,還需要考慮自己的企業(yè)應(yīng)選擇什么樣的技術(shù)集才能以最小的技術(shù)成本獲得最大經(jīng)濟(jì)效益,。當(dāng)我們有新的技術(shù)來的時(shí)候,,又如何借助這種新興技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自己企業(yè)新舊業(yè)務(wù)的協(xié)同,這也是CTO要考慮的,。
除了技術(shù)層面,,當(dāng)人工智能應(yīng)用到組織面上的時(shí)候,,CTO還有一個(gè)任務(wù)就是同人力資源(HR)部門的合作變革。在企業(yè)人事管理方面,,現(xiàn)在開始出現(xiàn)了新的數(shù)字領(lǐng)工人,。對(duì)勞動(dòng)力的分類,過去我們有白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)之分?,F(xiàn)在由于我們有自動(dòng)化的處理技術(shù),,有很多機(jī)器人應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)過程的運(yùn)作上,因此就誕生了一個(gè)新的數(shù)字領(lǐng),。很多咨詢公司和媒體都預(yù)測(cè),,到2024年的時(shí)候,很可能有45%的重復(fù)工作任務(wù)將由這種人工智能或機(jī)器人技術(shù)支持下的數(shù)字員工來完成,。在社會(huì)層面上,,我們將看到許許多多那種手工的重復(fù)性勞動(dòng)就許能被我們所認(rèn)為的新一代數(shù)字領(lǐng)所取代。
因此,,為了不被淘汰,,企業(yè)員工的知識(shí)層面上能夠有所提升。企業(yè)組織在文化層面上需要對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn),。這項(xiàng)工作由誰(shuí)來做,?其實(shí)應(yīng)該同CTO的理念有很大的關(guān)系。需要什么新技能,,學(xué)習(xí)什么新知識(shí),,才能使員工掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用方法;能夠使公司或企業(yè)的組織運(yùn)作的更加好,,更加敏捷,,使應(yīng)用數(shù)字化管理更加高效。使各種組織流程不僅變成有組織的數(shù)智化模式,,而且使業(yè)務(wù)數(shù)智化,。
這里所說的組織與業(yè)務(wù)的智能化,我想給大家分享一個(gè)小視頻,,因?yàn)檫@個(gè)視頻就揭示出未來的企業(yè)的生產(chǎn),、創(chuàng)新是怎么樣的。比如說在應(yīng)對(duì)當(dāng)前我們的新冠疫情情況下,,會(huì)發(fā)現(xiàn)視頻里這種虛擬的工作環(huán)境其實(shí)是特別有用的,。例如,如何在居家采用線上辦公的情況下,,實(shí)體經(jīng)濟(jì)制造業(yè)如何能不停工,,進(jìn)行遠(yuǎn)程工作?這才是將來我們應(yīng)該要實(shí)現(xiàn)的,。在智能經(jīng)濟(jì)下,,各個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)或人工智能的研究方向以及CTO的工作重點(diǎn)也在這方面,。
預(yù)測(cè)在未來幾年,這種智能下的自主運(yùn)維將會(huì)變?yōu)橐粋€(gè)新常態(tài),,至少50%的企業(yè)將會(huì)采用智能自動(dòng)化運(yùn)維來解決各種方案,。人工智能技術(shù)可以助力企業(yè)各種戰(zhàn)略的制定與實(shí)施,能夠在解決方案上顯示出在有限的成本資源技術(shù)條件下能夠?qū)崿F(xiàn)的各種實(shí)際的解決方案,。還可以利用數(shù)字孿生技術(shù)在元宇宙虛擬平臺(tái)上顯示出產(chǎn)品,,使得產(chǎn)品在沒有實(shí)際落地之前就能發(fā)現(xiàn)其弊端,進(jìn)而提升工作效率,,縮短產(chǎn)品開發(fā)周期,。將來機(jī)器智能加上人類智慧是能夠創(chuàng)造一個(gè)非常大的無限創(chuàng)新空間。
人工智能在管理學(xué)科上的運(yùn)用
下面跟大家分享一下人工智能在管理學(xué)科上的兩個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,,一個(gè)是作用于數(shù)字,一個(gè)是作用于人,。并簡(jiǎn)單介紹人工智能的工作方法,。
- 金融、會(huì)計(jì)方面的應(yīng)用:金融會(huì)計(jì)行業(yè)本來就是和各種數(shù)字打交道的,,所以各種各樣的金融會(huì)計(jì)功能是非常容易用人工智能系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)?,F(xiàn)在各種銀行的智能柜員機(jī)和人機(jī)交互的金融數(shù)據(jù)處理都已經(jīng)達(dá)到比較完善的地步,而且算法步驟都非常成熟,。比如,,可動(dòng)態(tài)觀察各種市場(chǎng)價(jià)格和變化的快速高頻的股票市場(chǎng)交易系統(tǒng);用于資產(chǎn)證券自動(dòng)化定價(jià)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),;用于各種債券征信的自動(dòng)化評(píng)價(jià)系統(tǒng),;用于檢測(cè)交易過程中的欺詐行為以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng);P2P借貸以及給小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,;會(huì)計(jì)賬目的自動(dòng)化審計(jì)系統(tǒng),,發(fā)票的自動(dòng)化驗(yàn)偽系統(tǒng),自動(dòng)化的稅物處理系統(tǒng)等等,。其實(shí),,現(xiàn)在的金融公司正逐步變成金融科技公司。
- 市場(chǎng)營(yíng)銷方面的應(yīng)用:最常見的是電子商務(wù)與網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)行為研究,。以往的常見方法是大數(shù)據(jù)和用戶畫像分析,。由于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法的實(shí)施,我們最新的方法是可以在沒有用到任何用戶畫像或者用戶敏感數(shù)據(jù)的情況下,,觀察個(gè)體用戶的行動(dòng),,機(jī)器也可以產(chǎn)生認(rèn)知。這個(gè)新系統(tǒng)既可以保護(hù)用戶的隱私,,也沒產(chǎn)生任何數(shù)據(jù)與算法的歧視,。
下面我用分析網(wǎng)上購(gòu)物來介紹一下真正的人工智能工作方法,。
假如網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái)是一個(gè)認(rèn)知機(jī)器的話,那么首先想到的是場(chǎng)景要信息化,。場(chǎng)景信息化的過程中我們需要考慮場(chǎng)景怎么變成信息,。最簡(jiǎn)單的場(chǎng)景之一是該用戶的點(diǎn)擊行為,是一個(gè)重要信息,。下一步是信息數(shù)字化,,就是該用戶點(diǎn)擊的每一個(gè)頁(yè)面行為要變成數(shù)字化。當(dāng)用戶點(diǎn)擊每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候,,購(gòu)物平臺(tái)的后端是一個(gè)認(rèn)知機(jī),,它可以看到每個(gè)用戶的點(diǎn)擊行為;當(dāng)用戶進(jìn)到這個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)時(shí),,用戶看到可能不只是產(chǎn)品的信息,,或許還有產(chǎn)品的促銷的信息,或者一些其他信息,。機(jī)器系統(tǒng)要能夠把它觀察到的該用戶行為變成機(jī)器的認(rèn)知過程,。在不知道用戶的任何其他信息而只知道這一點(diǎn)擊行為的情況下,機(jī)器經(jīng)過一系列的認(rèn)知算法來預(yù)測(cè)該用戶是否購(gòu)買,,這個(gè)過程就叫做數(shù)字認(rèn)知化,。我們做的是就是機(jī)器對(duì)用戶內(nèi)在看不見的心態(tài)(mind)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí),并根據(jù)該用戶的心態(tài)來實(shí)時(shí),、動(dòng)態(tài)地變化網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容,,以增加用戶的購(gòu)買力和轉(zhuǎn)換率,這個(gè)過程叫做指令賦能化,。我們所有的系統(tǒng)都是由算法來實(shí)現(xiàn)的,,算法變成程序化的過程就是程序代碼化,再通過代碼指令化最后實(shí)現(xiàn)指令賦能化,,這樣就產(chǎn)生了對(duì)整個(gè)網(wǎng)站的動(dòng)態(tài)變化,。
所以人工智能在各種管理上真正應(yīng)用的核心基礎(chǔ)在于:我們是不是能夠?qū)λ蠼獾膯栴}或場(chǎng)景產(chǎn)生認(rèn)知并建立理解;理解就生成了各種各樣的任務(wù)集,,每個(gè)任務(wù)都有相應(yīng)的求解器,,最后靠智慧來構(gòu)建出算法。