與學(xué)長(zhǎng)面對(duì)面 | 解讀高潛職位—健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理為你的職場(chǎng)賦能

來(lái)源:健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理專業(yè)碩士時(shí)間:2021-04-02

法國(guó)里昂商學(xué)院本科和碩士項(xiàng)目
直播課堂預(yù)告

法國(guó)在健康與醫(yī)療領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先地位,,

在這個(gè)領(lǐng)域有許多躋身于世界500強(qiáng)的跨國(guó)企業(yè),,

如全球第三大制藥集團(tuán)賽諾菲-安萬(wàn)特,

全法第二大私營(yíng)制藥集團(tuán)皮爾法伯,等等。

為了順應(yīng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)逐步走向數(shù)字化,

培養(yǎng)更多專業(yè)人才,

里昂商學(xué)院開(kāi)設(shè)了全新專業(yè)

——健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理碩士項(xiàng)目

4月11日的直播專場(chǎng),

2019級(jí)健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理在讀生

王禹康同學(xué)將走進(jìn)直播課堂和大家互動(dòng),,

分享之前在醫(yī)療行業(yè)知名企業(yè)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷,

目前已拿到

一家一線醫(yī)療咨詢公司的咨詢分析師o(wú)ffer,。

同學(xué)們不要錯(cuò)過(guò)與學(xué)長(zhǎng)面對(duì)面,,

深度解析高潛職位的機(jī)會(huì)。

時(shí)間:4月11日 (周日,,19:00-20:00)

B站直播鏈接:http://live.bilibili.com/21928325

掃描下方二維碼,,報(bào)名該場(chǎng)活動(dòng)

近年來(lái),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷推進(jìn)的大背景下,,人工智能發(fā)展迅速,,并與多種應(yīng)用場(chǎng)景深度融合,逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要技術(shù),,醫(yī)療作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活最密切的場(chǎng)景之一,,人工智能與醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密,人工智能醫(yī)療越來(lái)越受重視,。

目前,,我國(guó)人工智能醫(yī)療處于成長(zhǎng)期,,投融資市場(chǎng)發(fā)展迅速,項(xiàng)目以A輪和天使輪為主,。醫(yī)療機(jī)器人作為人工智能醫(yī)療主要細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域之一,,2019年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)43.2億元,其中康復(fù)機(jī)器人,、手術(shù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人和醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人占比分別為47%,、17%,、23%和13%。

AI醫(yī)療概述

人工智能

人工智能已經(jīng)發(fā)展了大半個(gè)世紀(jì),,人們對(duì)于深度學(xué)習(xí)探索較多,,但受制于計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力,以及算法本身的限制,,效果不太好,,直到2006年,Hinton解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大量參數(shù)訓(xùn)練的問(wèn)題,。從2009年開(kāi)始人工智能飛速發(fā)展,。2015年、2017年,,兩場(chǎng)世界矚目的人機(jī)圍棋大賽之后,,人們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)將進(jìn)一步的加深。而AlphaGo用于下圍棋的高效算法是一種通用型的算法,,這種算法可以推廣到其他算法,,把人工智能運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域。

AI+醫(yī)療

AI賦能醫(yī)療,。人工智能醫(yī)療簡(jiǎn)單說(shuō)即以互聯(lián)網(wǎng)為依托,,通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集,將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中,,提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量,。2000年-2015年期間,國(guó)外的研究重點(diǎn)為AI在臨床知識(shí)庫(kù)外的應(yīng)用,,如手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用落地,、鼓勵(lì)發(fā)展電子病歷等。而中國(guó)仍以研究更多類疾病的臨床知識(shí)庫(kù)為主,,發(fā)展相對(duì)緩慢,。2015年-2017年,由于AI在圖像識(shí)別方面的準(zhǔn)確率有大幅度提升,,AI+影像得以快速發(fā)展,。2018年后,,中國(guó)AI+醫(yī)療進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段,智慧病案等新產(chǎn)品相繼面世,,目前國(guó)產(chǎn)手術(shù)機(jī)器人尚在研究階段,。

*數(shù)據(jù)來(lái)源于艾瑞咨詢

我國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)音交互,、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和認(rèn)知計(jì)算,、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)也逐漸成熟,人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的各項(xiàng)運(yùn)用變成了可能,。如語(yǔ)音錄入病歷,、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷,、醫(yī)療機(jī)器人,、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析,AI醫(yī)藥研發(fā)等,。隨著人工智能醫(yī)療市場(chǎng)的不斷發(fā)展,,熱度不斷提升,據(jù)統(tǒng)計(jì),,2017年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到136.5億元,,2018年市場(chǎng)規(guī)模在210億元左右,同比增長(zhǎng)54%,。

隨著我國(guó)醫(yī)療需求不斷提升的同時(shí),,醫(yī)療資源分配不均,醫(yī)護(hù)人員短缺,,而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺,,加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地,更加速我國(guó)人工智能醫(yī)療的發(fā)展,。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),,到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元,其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一,。

*數(shù)據(jù)來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院,、博裕金融懂醫(yī)行數(shù)據(jù)庫(kù)

AI醫(yī)療八大應(yīng)用場(chǎng)景

疾病風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)測(cè)

疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)是指通過(guò)基因測(cè)序與檢測(cè),提前預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn),。疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)核心解決的問(wèn)題是預(yù)測(cè)個(gè)體在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)患某種疾病或(發(fā)生某種事件)的風(fēng)險(xiǎn)概率,。疾病預(yù)測(cè)會(huì)根據(jù)某個(gè)人群定義,例如全人群,、房顫人群,、心梗住院人群等,針對(duì)某個(gè)預(yù)測(cè)目標(biāo),例如腦卒中,、心衰,、死亡等,設(shè)定特定的時(shí)間窗口,,包括做出預(yù)測(cè)的時(shí)間點(diǎn),,和將要預(yù)測(cè)的時(shí)間窗,預(yù)測(cè)目標(biāo)的發(fā)生概率,。

醫(yī)院管理

主要指針對(duì)醫(yī)院內(nèi)部,、醫(yī)院之間各項(xiàng)工作的管理,主要包括病歷結(jié)構(gòu)化,、分級(jí)診療,、DRGs(診斷相關(guān)分類)智能系統(tǒng)、醫(yī)院決策支持的專家系統(tǒng)等,。在分級(jí)診療的政策推動(dòng)之下,國(guó)內(nèi)陸續(xù)出現(xiàn)促進(jìn)分級(jí)診療的企業(yè)服務(wù),,行業(yè)前景廣闊,。分級(jí)診療的實(shí)現(xiàn),離不開(kāi)醫(yī)聯(lián)體與智能云服務(wù),,二者相輔相成,。目前國(guó)內(nèi)共有21家公司提供“醫(yī)院管理”服務(wù),業(yè)務(wù)大多集中于病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù),。

輔助診療

“AI+輔助診療”的產(chǎn)品還有兩大類:醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療,、醫(yī)療機(jī)器人(主要指針對(duì)診斷與治療環(huán)節(jié)的機(jī)器人)。醫(yī)療機(jī)器人主要包括手術(shù)機(jī)器人,、腸胃檢查與診斷機(jī)器人,、康復(fù)機(jī)器人等。我國(guó)在醫(yī)療機(jī)器人的研究與政策支持方面,,都具有良好的發(fā)展環(huán)境,。目前國(guó)內(nèi)致力于手術(shù)機(jī)器人的公司主要采用兩種業(yè)務(wù)模式:第一種,面向醫(yī)院進(jìn)行機(jī)器人產(chǎn)品的單獨(dú)銷售,,并提供長(zhǎng)期維修服務(wù),;第二種,是為醫(yī)院提供手術(shù)中心整體工程解決方案,。例如,,Google研發(fā)的Deep Mind Health系統(tǒng)將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)結(jié)合,通過(guò)強(qiáng)大的通用學(xué)習(xí)算法模擬構(gòu)建人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,以便更好的解決醫(yī)療保健問(wèn)題,。

虛擬助理

醫(yī)療領(lǐng)域中的虛擬助理,基于特定領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng),通過(guò)智能語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù),,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,,將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南作對(duì)比,為用戶提供醫(yī)療咨詢,、自診,、導(dǎo)診等服務(wù)。根統(tǒng)計(jì),,目前國(guó)內(nèi)共有15家公司提供“虛擬助理”服務(wù),,主要解決語(yǔ)音電子病歷、智能導(dǎo)診,、智能問(wèn)診,、推薦用藥等需求,并且有衍生出更多需求的可能性,。

健康管理

“健康管理”應(yīng)用場(chǎng)景,,主要包含營(yíng)養(yǎng)學(xué)、身體健康管理,、精神健康管理三大子場(chǎng)景,。目前國(guó)內(nèi)共有14家公司提供“健康管理”服務(wù),公司大多集中于身體健康管理場(chǎng)景,。企業(yè)包括:妙健康,、碳云智能、橙意家人,、人和未來(lái),、解碼DNA、時(shí)云醫(yī)療等,。國(guó)內(nèi)在營(yíng)養(yǎng)學(xué)場(chǎng)景的人工智能公司較少,,國(guó)人尚未普遍樹(shù)立營(yíng)養(yǎng)飲食意識(shí);碳云智能和Airdoc的產(chǎn)品分別通過(guò)血糖監(jiān)測(cè)和菜品識(shí)別指導(dǎo)用戶合理用餐,。

藥物挖掘與研究

傳統(tǒng)的藥物研發(fā)存在研發(fā)周期長(zhǎng),、研發(fā)成本高、研發(fā)成功率低等痛點(diǎn),。人工智能與藥物挖掘的結(jié)合,,使得新藥研發(fā)時(shí)間大大縮短,研發(fā)成本大大降低,;這將有可能根本上改變用藥“平均”觀念,。目前國(guó)內(nèi)AI+藥物挖掘已經(jīng)在逐步落地,但研發(fā)周期仍相對(duì)較長(zhǎng),,且算法需要大量的時(shí)間和數(shù)據(jù)積累,,短期內(nèi)很難產(chǎn)生營(yíng)收數(shù)據(jù),。

法國(guó)在健康與醫(yī)療領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先地位,在這個(gè)領(lǐng)域有許多躋身于世界500強(qiáng)的跨國(guó)企業(yè),,如全球第三大制藥集團(tuán)賽諾菲-安萬(wàn)特,,世界第二大護(hù)膚、化妝品實(shí)驗(yàn)室及全法第二大私營(yíng)制藥集團(tuán)皮爾法伯,,等等,。為了順應(yīng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)逐步走向數(shù)字化,培養(yǎng)更多專業(yè)人才,,法國(guó)里昂商學(xué)院開(kāi)設(shè)了全新專業(yè)——健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理碩士項(xiàng)目,。一起來(lái)了解下!

里昂商學(xué)院本科和碩士項(xiàng)目——直播課堂回顧

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